AI Native Design Sprint : 4 prototypes en 3 jours, 100% des décisions humaines

Vous avez lu que l’IA allait révolutionner la conception produit. Vous vous demandez si c’est du marketing ou si c’est réel ?

Nous avons testé ! Pendant 3 jours, nous avons facilité un AI NAtive Design Sprint la Région Île-de-France, une collectivité publique de 12 millions d’habitants. Résultat : 4 prototypes complets co-construit Métier + Tech 100% testés sur des utilisateurs cibles, 4x plus de learning. Et surtout : 100% des décisions pilotées par l’équipe, 100% traçables dans Notion.

Pourquoi IA-Native accélère vraiment ?

Sans IA : vous explorez un terrain.
En mode Ai native : vous explorez plusieurs terrains simultanément. Même rigueur, même timeboxing strict, mêmes décisions humaines chaque jour. À J3 : vous avez testé toutes vos hypothèses sur vos publics cibles.

Claude outille la divergence massive. Gemini accélère le croisement avec les données métier en temps réel. Lovable transforme chaque hypothèse en prototype testable en heures : code jetable demain, learning capturé aujourd’hui. Notion trace chaque décision. Google Workspace crée la cohésion.

Zéro black box. Zéro délégation de décision à une machine.

Ce que vous allez entendre ? Rachel et Montaine (bttrways) expliquent comment orchestrer cet atelier immersif et la stack technique au service du collectif. Vous découvrirez : le timing jour-par-jour, les rôles (métier, data scientist, facilitateur IA), pourquoi les prototypes sont jetables, comment amplifier les tests, comment explorer 4x plus vite sans perdre la rigueur.

Elsa (Région Île-de-France) parle du point de vue Client. Ce qu’elle a observé. Comment son équipe Métier a conservé la main en permanence, et ce qu’elle a observé, ce qui l’a surprise. Pourquoi elle referait ça dès demain!

Ensemble : les vrais pièges (quand l’IA génère du bruit), les vrais gains (4 hypothèses validées en 3 jours vs 6 mois en processus classique), pourquoi ce modèle change la donne pour les collectivités, les organisations complexes, et tous ceux qui doivent décider vite sans déléguer.

Vous repartirez avec :
– La stack technique : Claude + Gemini + Lovable + Notion + Google Workspace, et pourquoi chacun a son rôle
– Le timing jour-par-jour : quand générer, quand décider, quand tester, quand itérer
– Les rôles à couvrir : qui pilote, qui croise avec les données, qui prototype, qui arbitre
– Les pièges concrets et comment les contourner