Devenir et rester expert au temps de l’IA (Keynote)

L’intelligence artificielle générative possède une vertu trompeuse : elle répond toujours, vite, et avec assurance.

Cette fluidité produit un effet Dunning-Kruger inédit : plus on délègue à la machine, plus on se sent compétent, sans que la compétence réelle ait eu le temps de se construire. Or l’expertise ne se forme pas par accumulation de réponses correctes mais par confrontation répétée à l’erreur, au doute et à la résistance du réel. Elle est affaire de temps long. En supprimant cette friction féconde, l’IA générative nous installe dans une compétence apparente — fluide en surface, vide en profondeur — qui se dérobe précisément au moment où la situation exige un jugement fin.

Cette conférence proposera que la véritable augmentation par l’IA ne réside pas dans la vitesse de production mais dans la qualité de l’appropriation. Devenir et rester expert au temps de l’IA suppose donc un geste à rebours de l’évidence technologique : ralentir là où tout pousse à accélérer, douter là où la machine affirme. Nous explorerons les postures et pratiques concrètes qui permettent de transformer l’IA générative en partenaire d’apprentissage plutôt qu’en prothèse cognitive, et ce que cela exige, finalement, de courage.