IA & Agilité : le “Spec-Driven Development” ou le retour du cycle en V et comment s’en sortir

Avec l’essor des LLM, une nouvelle promesse émerge : celle d’un développement logiciel piloté par la spécification. Multi-agents, RAG, MCP… tout converge vers une idée séduisante : si le contexte est suffisant, alors l’IA peut produire un système complet.

Sur le terrain, cette approche, que l’on peut qualifier de Spec-Driven Development (SDD), montre rapidement ses limites. Elle suppose un contexte parfaitement maîtrisé, des invariants connus à l’avance, et une capacité de l’IA à combler les zones d’ombre. Résultat : des systèmes qui fonctionnent en démo, mais échouent en production, avec une dette de compréhension massive.

Ce talk propose un retour d’expérience concret issu de projets utilisant l’IA au quotidien dans des contextes produit complexes.

Nous verrons :

pourquoi le SDD est une résurgence du cycle en V, incompatible avec la complexité réelle des systèmes
comment les limites cognitives humaines (rationalité limitée) s’appliquent aussi à l’usage des LLM
en quoi traiter un LLM comme un accélérateur non fiable change radicalement l’approche

Nous introduirons une alternative pragmatique : l’Empirical Product Development (EPD), une approche qui s’appuie sur :

des tâches atomiques
un mur de feedback (tests, performance, cohérence SI, validation métier)
une progression itérative et contrôlée

À travers des exemples concrets, nous montrerons comment :

intégrer l’IA dans un cycle agile sans perdre la maîtrise
éviter les effets “boîte noire”
accélérer sans compromettre la qualité

Ce talk s’adresse à celles et ceux qui utilisent déjà l’IA dans leur métier et qui veulent dépasser les promesses pour construire des systèmes réellement robustes.