Utilisation du Machine Learning et de l’IA Générative pour les transformations Agile
mardi 7 octobre
À travers deux retours d’expérience concrets, découvrez comment l’utilisation du Machine Learning en apprentissage non supervisé – notamment les techniques de clustering – ainsi que de l’IA générative, peut devenir un véritable atout pour les transformations agiles.
Le premier retour d’expérience montrera comment l’exploitation d’une distance multidimensionnelle, combinée à du Machine Learning permet de faciliter l’identification des Development Value Streams (DVS) au sein d’organisations complexes, en révélant des logiques naturelles d’organisation souvent invisibles aux approches d’analyse classiques.
Le second retour d’expérience présentera comment le fuzzy clustering peut être utilisé pour optimiser des Planning Conferences, afin d’améliorer l’alignement d’un ensemble d’Agile Release Trains.
Enfin, un retour d’expérience mettra en lumière la capacité actuelle des IA génératives à produire du code exploitable, illustrée ici par le fait que l’ensemble des scripts de Machine Learning utilisés ont été intégralement générés avec ChatGPT.
