IA + contexte multi-trains : du backlog chaotique au flux orchestré

Dans une contexte d’agilité à grande échelle où les travaux de plusieurs trains sont à synchroniser, les problèmes ne manquent pas : des Epics mal rédigées qui génèrent des allers-retours interminables, 70 initiatives à aligner sur 4 thèmes stratégiques à la main, une Planning Conference où les dépendances critiques émergent trop tard.

L’IA peut résoudre chacun de ces problèmes — à condition de savoir raisonner sans elle d’abord.

Dans cet atelier, nous prenons le cas fictif Maison Lumière (retail + e-commerce, 3 ARTs, omnicanal) comme fil rouge et travaillons sur trois usages IA concrets, directement transposables à vos contextes.

Un site local créé et accessible à tous qui donne toute les données nécessaires au déroulement de l’atelier :
1. Mapping automatique initiatives → thèmes stratégiques En live : dont 5 initiatives, un prompt, un tableau de mapping avec détection des gaps et redondances. Ce qui prend 2 jours à un Portfolio Manager prend 5 minutes.
2. Qualification des artefacts avec l’IA (INVEST + DoD checker) En îlots : chaque groupe reçoit une Feature mal rédigée et utilise des prompts structurés pour la retravailler, vérifier la Definition of Done, et identifier ce que l’IA a manqué. Parce que l’IA se trompe — et c’est là que ça devient intéressant.
3. Optimisation de l’agenda d’une Planning Conference En live : contraintes de disponibilité, graphe de dépendances entre sessions, agenda optimisé. Discussion : jusqu’où peut-on déléguer à la machine ?

La dernière partie de l’atelier bascule sur votre contexte : chaque groupe cartographie ses 3 opportunités IA prioritaires (matrice friction × fréquence × ROI) et repart avec un plan d’action immédiatement activable.

Ce que vous ramenez : les prompts utilisés pendant l’atelier, la matrice d’opportunités remplie avec votre contexte, et une grille pour éviter les anti-patterns classiques (automatiser un processus dysfonctionnel, sur-promettre sur le ROI, créer une dépendance au modèle).